7 gecertificeerde data science-cursussen om uw jobvaardigheden te verbeteren met Coursera
Dit bericht is mogelijk gemaakt door Coursera via compensatie. De daadwerkelijke inhoud en meningen zijn de enige opvattingen van de auteur, die redactionele onafhankelijkheid behoudt, zelfs wanneer een bericht wordt gesponsord. Lees onze disclaimer voor meer informatie.
Op zoek naar een carrièrepad rond data science? Waarom niet aan de slag met Coursera?
We hebben eerder enkele van de beste Coursera-cursussen gemarkeerd die het waard zijn om te betalen voor de 10 beste gratis Coursera-cursussen die je wilt betalen voor de 10 beste gratis Coursera-cursussen die je wilt betalen. Je kunt alles online leren met Coursera. Deze 10 gratis cursussen zijn zo goed dat je ook wilt betalen om een certificaat te verdienen. Lees verder . Maar als die te breed voor je waren, kijk dan eens naar deze uitstekende cursussen in data science.
Wat is data science?
Voor het geval u niet op de hoogte bent, zullen we het veld van data science kort beschrijven, zodat u een idee hebt van wat deze cursussen inhouden.
Data science is in één zin een veld dat allerlei methoden gebruikt om inzichten uit data te halen. Hierdoor kunnen mensen betere beslissingen nemen.
Met de explosie van big data Wat is big data, waarom is het belangrijk en hoe gevaarlijk is het? Wat is big data, waarom is het belangrijk en hoe gevaarlijk is het? Big data zijn voor veel industrieën van kracht en hebben een effect op ons hele leven. Maar is het gevaarlijker of nuttiger? Lees Meer en eenvoudigere manieren om gegevens in grote hoeveelheden te verzamelen dan ooit tevoren, het is van essentieel belang om gegevenswetenschap te verwerken en zinvolle keuzes te maken. Deze cursussen laten je kennismaken met data science en helpen je om uit te groeien naar een specifiek gebied waarin je geïnteresseerd bent.
1. The Data Scientist's Toolbox door Johns Hopkins University
De eerste cursus in de data science-specialisatie van de universiteit. Het dient als een overzicht van wat data wetenschappers doen en werken met. Je leert de basisprincipes van hoe je gegevens kunt omzetten in informatie waar je actie op kunt ondernemen, evenals technische hulpmiddelen die worden gebruikt in andere data science-cursussen zoals R programmeren, git en dergelijke.
Je zult nog niet ingaan op de kern van data science, maar dit dient als een waardevolle basis voor de tools van het vak.
2. Gegevens ophalen en opschonen door Johns Hopkins University
Zoals de beschrijving van deze cursus zegt, heb je wat gegevens nodig voordat je met gegevens kunt werken! Daarom richt deze klasse zich op manieren om er een te krijgen. U leert hoe u gegevens van internet, databases, verschillende API's en meer kunt ophalen.
Op dezelfde manier leert u de basisprincipes van het opschonen van gegevens, het proces om uw gegevens netjes te maken, zodat u er gemakkelijker mee kunt werken. Door uw gegevens in goede staat te houden, wordt het veel eenvoudiger om mee te werken en nuttiger.
3. Machine learning door Stanford
Machine learning, het proces waarbij computers zonder expliciete programmering werken, is tegenwoordig enorm. De vooruitgang die is geboekt op het gebied van zelfrijdende auto's, geautomatiseerde webtechnologieën en soortgelijke velden is fantastisch en machine learning is de kracht van allemaal.
Het is een belangrijk onderdeel van data science, waardoor het een geweldige Coursera-cursus is om te volgen. Je krijgt wat praktijkervaring met het werken met technieken voor machinaal leren, hoe deze toe te passen, en enkele best practices in het veld. Interessant is dat deze cursus wordt gegeven door Andrew Ng, de mede-oprichter van Coursera.
4. Inleiding tot Data Science in Python door University of Michigan
Python is een populaire programmeertaal voor allerlei doeleinden, dus het is geen verrassing dat het wordt gebruikt in de datawetenschap. Deze cursus, de eerste in een vijfdelige Applied Data Science with Python Specialization- set van de University of Michigan, gaat in op de basisprincipes van Python en datamanipulatie.
Na deze cursus weet je hoe je gegevens in Python kunt opschonen en manipuleren. Het is een cursus op gemiddeld niveau, dus er hoeven geen nieuwe nieuwkomers in Python of statistieken van toepassing te zijn.
5. Basisprincipes van Google Cloud Platform: kerninfrastructuur door Google Cloud
De cloudtechnologie van Google is een van de koplopers op het gebied van data science, dus waarom niet leren van de beste? Deze cursus is het eerste deel van Google's cloudplatformspecialisatie en leidt u door de basisprincipes van het werken met de verschillende services. Je zult Google App Engine en Google Computer Engine ontmoeten, om te beginnen.
Het is een geweldig overzicht van de krachtige services die Google tot zijn beschikking heeft en zal u helpen beslissen of u er meer over wilt weten. Opmerkelijk is dat deze cursus slechts één week studie heeft, dus je kunt deze in ongeveer zeven uur voltooien.
6. Inferentiële statistieken door de Universiteit van Amsterdam
Als u geen ervaring met statistieken hebt, kunt u problemen ondervinden bij het begrijpen van gegevenswetenschap. In die gevallen geeft deze cursus u enige achtergrondinformatie over het veld.
Je leert basisprincipes voor het testen van specificaties en onderzoekt vervolgens algemene statistische tests en hoe je ze kunt interpreteren.
7. Data Science-specialisatie door Johns Hopkins University
Als je serieus bent over data science, bekijk dan Coursera's specialisatie in data science. Dit is een introductie van negen gangen in de discipline, afgesloten door een real-world project.
Sommige van de bovenstaande cursussen zijn afkomstig uit deze specialisatie, dus je kunt ze individueel volgen als je slechts een passerende interesse in het onderwerp hebt. Maar door het hele pakket te doorlopen, kunt u veel meer leren en krijgt u na voltooiing een waardevol certificaat .
Deze specialisatie duurt ongeveer negen maanden, met vijf uur werk per week. Het is bedoeld voor beginners en vereist geen andere achtergrondkennis dan een basiskennis van Python.
Klaar om te leren over Data Science?
We hebben zes cursussen gemarkeerd die verschillende gebieden van de toolkit van de datawetenschapper bestrijken en die je op Coursera kunt verkennen. Als je verder wilt gaan, kijk dan in de Johns Hopkins-specialisatie voor veel meer over dit onderwerp.
Data science is een opwindend veld en het zal alleen maar blijven groeien naarmate technologie krachtiger wordt. Profiteer nu van de uitstekende (en betaalbare) cursussen van Coursera om aan je carrière te beginnen!
Ontdek meer over: Big Data, online cursussen.
