5 geweldige dingen die de DeepMind AI van Google al kan doen
Advertentie
De kunstmatige intelligentie revolutie kan zowel eng als opwindend zijn. Ondanks dit hebben we ons altijd veilig gevoeld in de veronderstelling dat er bepaalde banen en taken zijn die alleen mensen kunnen doen.
Maar niets stelt dit meer ter discussie dan de prestaties van de DeepMind AI van Google, die elke dag nieuwe en ongekende dingen lijkt te bereiken. Laten we eens kijken naar enkele dingen die deze geavanceerde AI heeft bereikt die velen van ons nooit hebben zien aankomen.
Wat is DeepMind?
DeepMind is een dochteronderneming van Google die zich richt op de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie en diepgaand leren van machines. (Wat is kunstmatige intelligentie? Wat kunstmatige intelligentie is niet Wat kunstmatige intelligentie is niet? Intelligente, bewuste robots gaan de wereld overnemen? Niet vandaag - en misschien nooit. Lees meer) Terwijl de AI van het bedrijf de aandacht trok toen zijn AlphaGo AI Go's professionele (menselijke) wereldkampioen versloeg De AI's winnen: 5 keer wanneer computers mensen verslaan De AI's winnen: 5 keer wanneer computers mensen verslaan Kunstmatige intelligentie wordt goed. In feite verslaan computers nu de beste en slimste geesten die de mensheid kan bieden. Wat betekent dat voor ons? Lees meer in 2015 gaan de doelen en doelen ver voorbij aan het verslaan van mensen bij bordspellen.
De diepgaande versterking van zijn AI-algoritmen is zowel in onderzoek als in toegepaste contexten gebruikt. Elk jaar worden nieuwe vorderingen gemaakt dankzij de AI van het bedrijf die steeds complexere vaardigheden ontwikkelt.
Opmerkelijke dingen die DeepMind kan doen
Tot dusverre heeft de AI van DeepMind doelen gevonden in de medische industrie, het Android-bedrijf van Google en andere algemene AI-experimenten door Google. Hier zijn vijf van de opmerkelijke prestaties.
1. DeepMind AI heeft zichzelf geleerd te lopen
Een van de meest duurzame visuals uit de AI van DeepMind realiseert een video met een DeepMind neuraal netwerk dat leert lopen.
De AI kreeg parameters voor koppelgestuurde virtuele lichamen, waaronder het aantal gewrichten van de lichamen, de mate van ledematen en obstakels die het moest doorlopen in een virtuele omgeving. Deze omgevingen werden procedureel gegenereerd met verschillende soorten obstakels, zoals hindernissen of gaten.
Zonder te worden geleerd hoe deze obstakels te passeren, moest de AI helemaal opnieuw leren hoe hij zich door zijn wereld kon bewegen en manoeuvreren. Met deze beperkte informatie leerde de AI zichzelf hoe te wandelen in verschillende lichamen - waaronder een mensachtig, tweevoetig en vierbenig lichaam.
Niet alleen leerde het lopen en rennen, maar het kon ook met succes obstakels in zijn virtuele omgevingen aanpakken, zoals springen over gaten en beklimmen van richels. Dit was ook ongelooflijk vermakelijk om te zien, omdat het met een aantal inventieve toepassingen van zijn ledematen kwam.
2. DeepMind's AI kan zijn eigen afbeeldingen maken
Een intrigerende mogelijkheid die is ontwikkeld door DeepMind's AI is de mogelijkheid om vanuit het niets zijn eigen originele, realistische afbeeldingen te maken. Om dit te doen, gebruikten onderzoekers ImageNet als een database om real-world voorbeeldafbeeldingen te bieden waarvan de AI kan leren.
Het neurale netwerk werd vervolgens getraind om niet alleen afbeeldingen te genereren op basis van wat het van de gegevens heeft geleerd, maar het kon ook gegenereerde afbeeldingen onderscheiden van afbeeldingen uit de echte wereld.
Het algoritme maakt gebruik van Generative Adversarial Networks (GAN), een type AI-algoritme dat al enige tijd bestaat. Maar wat de beeldgeneratie van de DeepMind AI uniek maakt, is hoeveel deze technologie is verbeterd en geoptimaliseerd. Wat betreft de kwaliteitsmaatstaven die werden gebruikt om gegenereerde afbeeldingen te beoordelen, overtroffen de monsters die werden gemaakt door DeepMind's AI andere pogingen met een aanzienlijke marge.
3. DeepMind Bots kunnen mensen strategisch overdenken
Niets doet me net zo goed aan beelden van SkyNet denken als aan het besef dat DeepMind AI al heeft geleerd hoe strategisch menselijke tegenstanders te overdenken. Je hebt misschien gehoord dat DeepMind AI menselijke tegenstanders verslaat bij bordspellen, maar het weet nu hoe het in een team moet werken.
DeepMind AI heeft ontdekt hoe je mensen kunt verslaan in Capture The Flag-wedstrijden van Quake III Arena. Zijn teamwork-mogelijkheden zijn zelfs niet beperkt tot andere AI - de bot kon zelfs met menselijke teams samenwerken om tegenstanders in het spel te verslaan.
"Door nieuwe ontwikkelingen in versterkingsleren hebben onze agenten prestaties op menselijk niveau bereikt in Quake III Arena Capture the Flag, een complexe multi-agent omgeving en een van de canonieke 3D first-person multiplayer-games, " zei DeepMind in hun aankondiging. "Deze agenten tonen het vermogen om samen te werken met zowel kunstmatige agenten als menselijke spelers."
De bots moesten helemaal opnieuw leren hoe ze deze procedureel gegenereerde (en dus ongeziene) omgevingen konden zien en doen. Ze deden dit zonder zelfs de regels van het spel te kennen. Ze moesten toen leren hoe ze ook konden samenwerken en concurreren om te winnen. Onderzoekers hebben de AI op de juiste manier "For The Win (FTW) -agenten" genoemd. Deze AI nam deel aan een toernooi met 40 menselijke spelers.
Onderzoekers verminderden zelfs de nauwkeurigheid en reactie van de bots om hun prestaties te verlagen. Desondanks leerden ze menselijk gedrag zoals kampeerterreinen en het volgen van teamgenoten om te winnen.
Bij het meten van hun Elo-rating, een meetwaarde die werd gebruikt om de vaardigheid van spelers in zero-sum games te scoren, haalden de FTW-agenten de gemiddelde score van reguliere spelers en spelers in de loop van de training in.
4. DeepMind AI heeft zichzelf geleerd hoe te navigeren zonder een kaart
Een van de meest indrukwekkende resultaten van de AI van DeepMind is de mogelijkheid om door een stad te navigeren zonder een kaart. De AI vertrouwde in plaats daarvan op leren van ervaring. Dit is een relatief eenvoudige taak die mensen altijd uitvoeren. Maar de onderliggende mentale mechanismen die ons in staat stellen dit te doen, zijn zeer complex.
DeepMind AI moest door grote steden navigeren en een specifieke locatie zonder kaart bereiken. De AI ging door zijn virtuele omgeving met een first-person view afgeleid van Google Street View-afbeeldingen.
In de loop van de tijd heeft de AI verschillende routes en manieren onthouden om plaatsen te krijgen alsof het zelf een stadsblikker was.
"De agent wordt beloond wanneer hij een doelbestemming bereikt (bijvoorbeeld gespecificeerd als een paar lengte- en breedtegraadcoördinaten), zoals een koerier die belast is met een eindeloze reeks leveringen maar zonder een kaart, " zei DeepMind in hun verklaring over de project.
In de loop van de tijd leerde de AI nieuwe steden navigeren. Het kon zelfs wat het leerde toepassen op nieuwe steden. Nadat het bijvoorbeeld had geleerd hoe kruispunten werkten, zou het deze kennis gebruiken voor toekomstige steden.
De AI van het bedrijf heeft ook eerder geleerd hoe ze met succes door 3D-doolhoven kan navigeren, iets dat velen van ons mensen nog steeds niet doen.
5. DeepMind kan bepaalde ziekten beter detecteren dan artsen
Hoewel AI artsen niet snel zal vervangen, is technologie een revolutie in de gezondheidszorg 5 manieren waarop het internet der dingen de gezondheidszorg revolutioneert 5 manieren waarop het internet der dingen de gezondheidszorg revolutioneert Hier zijn enkele van de coolste (en belangrijkste) manieren waarop verbonden technologie is een revolutie teweeggebracht in de medische wereld. Lees meer op verschillende manieren. DeepMind doet ook verbazingwekkende dingen op medisch gebied.
Na een samenwerking met Moorfields Eye Hospital in Londen, leerde DeepMind's AI meer dan 50 oogziekten te detecteren en correct te diagnosticeren. Het deed dit door duizenden scans te analyseren. Dit omvat glaucoom, maculaire degeneratie en andere ziekten die visuele beperkingen veroorzaken.
In de paper waarin hun bevindingen werden beschreven, zeiden onderzoekers dat de AI 'prestaties toonde bij het doen van een aanbeveling voor verwijzingen die die van experts bereikt of overtreft'.
Google heeft ook zijn screeningproject voor borstkanker uitgebreid naar Japan. Dit volgt op de veelbelovende vooruitgang in haar partnerschap met het imperiale centrum van Cancer Research UK.
Hopelijk helpen deze hulpmiddelen artsen om veel sneller door de patiëntenscans te komen. Dit is belangrijk omdat vroege interventie belangrijk is bij de behandeling van veel ziekten.
AI zal ons blijven verrassen
Dit zijn slechts enkele van de onverwachte dingen die de DeepMind AI van Google heeft kunnen doen. Met elke ontwikkeling is er een betere basis voor onderzoekers om verder te werken en nog hogere doelen te bereiken. Wat minder dan tien jaar geleden op fantasie leek, is vandaag een realiteit.
Maar wat ligt er in onze toekomst? Lees ons artikel over de trends in AI om te zien hoe kunstmatige intelligentie onze toekomst zal beïnvloeden. Hoe zal AI uw leven in de komende tien jaar beïnvloeden? Hoe zal AI uw leven in de komende tien jaar beïnvloeden? Kunstmatige intelligentie groeit snel en lijkt vastberaden om de wereld te veranderen. Hoe zal die verandering zich de komende jaren voordoen? Hier zijn enkele goede gissingen. Lees verder .
Ontdek meer over: Kunstmatige intelligentie, Google.
