Wat zijn CUDA-kernen en hoe verbeteren ze pc-gaming?
Advertentie
Als je op zoek bent naar een nieuwe GPU, zul je waarschijnlijk iets genaamd "CUDA-kernen" tegenkomen op de lijst met specificaties van een GPU. Je hoort mensen enthousiast over deze mysterieuze kernen, maar je hebt nog steeds geen idee hoe ze een GPU verbeteren. Voor jou zijn ze gewoon iets dat je aan een zeedier doet denken.
Dat gaat allemaal veranderen. We gaan je door de basisprincipes van Nvidia's CUDA-kernen en hoe deze je pc helpen betere grafische afbeeldingen te maken.
Wat zijn CUDA-kernen?
CUDA-kernen klinken cool, maar ze hebben helaas niets te maken met barracuda's. CUDA staat voor "Compute Unified Device Architecture", wat niet veel doet om precies uit te leggen wat CUDA-cores doen. Deze high-tech kernen zijn eigenlijk gespecialiseerd in parallelle verwerking. Met andere woorden, ze kunnen samenwerken om een taak te voltooien.
Ben je bekend met hoe CPU's werken Wat is een CPU en wat doet het? Wat is een CPU en wat doet het? Computing-acroniemen zijn verwarrend. Wat is een CPU eigenlijk? En heb ik een quad- of dual-coreprocessor nodig? Hoe zit het met AMD of Intel? We zijn hier om het verschil uit te leggen! Lees verder ? Je weet waarschijnlijk dat CPU's worden geleverd met cores. Sommige hebben dual-cores, quad-cores of komen zelfs met acht cores. Al deze cores helpen de CPU om gegevens te verwerken - hoe meer cores, hoe sneller de CPU-processen.
CUDA-cores werken op dezelfde manier als CPU-cores (behalve dat ze in GPU's worden gevonden). Hoewel u meestal het aantal CPU-cores aan beide handen kunt tellen, kan het aantal CUDA-cores in een GPU tussen de honderden of duizenden liggen. Meestal ziet u geen GPU met slechts een enkele CUDA-kern - GPU's hebben meestal honderden of meer.
Omdat CUDA-cores veel kleiner zijn dan CPU-cores, kunt u er meer in een GPU plaatsen. Bovendien hebben grafische kaarten de neiging om een groter gebied te hebben in vergelijking met CPU's, waardoor het ruim genoeg is om in duizenden CUDA-cores te passen.
Waarom zijn CUDA-kernen belangrijk in gaming?
Nu je weet wat CUDA-kernen zijn en hoe ze zijn ontstaan, vraag je je waarschijnlijk af hoe al deze kleine kernen je spelervaring kunnen verbeteren. Met CUDA-kernen kan uw GPU vergelijkbare taken in één keer verwerken.
De efficiëntie van CUDA-kernen komt van deze parallelle verwerkingsfunctie. Terwijl een kern werkt om een taak met betrekking tot afbeeldingen te voltooien, zal een andere kern ernaast een vergelijkbare taak voltooien. Dit elimineert de verspilde tijd die optreedt wanneer de ene kern wacht op de andere om zijn taak te voltooien voordat hij verder gaat.
CUDA-cores voltooien alleen taken met betrekking tot grafische afbeeldingen, en dat is waar CUDA-cores zich onderscheiden van CPU-cores - terwijl CPU-cores verschillende niet-gerelateerde taken uitvoeren, moeten CUDA-cores zich alleen zorgen maken over grafische afbeeldingen.
Wat betreft uw game-ervaring, helpen CUDA-kernen uw spel er realistisch uit te zien door afbeeldingen met hoge resolutie te bieden die een levensecht 3D-effect creëren. Je zult ook merken dat je games er gedetailleerder uitzien en verbeterde belichting en schaduw hebben.
Wanneer u tijdens het gamen een laadscherm tegenkomt, weet dan dat CUDA-cores achter de schermen aan het werk zijn. CUDA-kernen creëren het landschap, tekenen personagemodellen en stellen verlichting in voordat je aan een virtueel avontuur begint.
Wat is het verschil tussen CUDA-kernen en streamprocessors?
Als je een AMD-fan bent, dan ben je je waarschijnlijk bewust van de AMD-streamprocessors. De meeste mensen kennen stream-processors als AMD's versie van CUDA-kernen, wat grotendeels het geval is.
Streamprocessors hebben hetzelfde doel als CUDA-cores, maar beide cores doen dit op verschillende manieren. CUDA-cores en stream-processors zijn absoluut niet gelijk aan elkaar - 100 CUDA-cores zijn niet gelijk aan 100 stream-processors.
Dus, wat maakt stream-processors zo anders dan CUDA-cores? Het komt vooral door de manier waarop de GPU is gebouwd. De structuur van AMD en Nvidia GPU's verschilt sterk, en dat zorgt ervoor dat de kernen zich ook anders gedragen.
Hoeveel CUDA-kernen heeft u echt nodig?
Hoe meer CUDA-kernen je hebt, hoe beter je game-ervaring. Als u echter op zoek bent naar een betaalbare grafische kaart De 6 beste budget grafische kaarten voor goedkoop gamen De 6 beste budget grafische kaarten voor goedkoop gamen Budget grafische kaarten zijn tegenwoordig zeer capabel. Hier zijn de beste budget grafische kaarten waarmee je goedkoop kunt gamen. Lees meer, misschien wilt u er geen krijgen met een groot aantal CUDA-kernen (ze kunnen behoorlijk prijzig worden).
CUDA-kernen zijn niet alleen populair bij gamers. Ze hebben verschillende toepassingen op gebieden die te maken hebben met een enorme hoeveelheid gegevens, zoals engineering en Bitcoin-mining. Je hebt een groot aantal CUDA-kernen nodig in deze gebieden, maar hoeveel heb je nodig om een pc-game te spelen?
Het antwoord hangt echt af van hoeveel geld er in uw portemonnee zit en hoe goed u uw grafische kaart wilt hebben. Dat gezegd hebbende, betekent een grafische kaart met een hoger aantal CUDA-kernen niet noodzakelijk dat deze beter is dan een kaart met een lager aantal. De kwaliteit van een grafische kaart hangt echt af van de interactie tussen de andere functies en de CUDA-kernen.
Om een nauwkeurige vergelijking tussen twee kaarten te krijgen, moet u een kijkje nemen bij de benchmark-tests De 10 beste gratis benchmarks voor Windows De 10 beste gratis benchmarks voor Windows Gebruik deze fantastische en gratis benchmark-software voor Windows om problemen met uw systeem op te lossen en te houden het is bijgewerkt. Lees verder .
Zullen GPU's ooit CPU's vervangen?
De ontwikkeling van CUDA-kernen vraagt ons af of het mogelijk is dat een GPU een CPU volledig vervangt. CUDA-kernen kunnen duizenden kernen huisvesten, maar is dat voldoende om een vervanging te rechtvaardigen?
Sinds het begin van de jaren 2000 werkt Nvidia aan een GPU voor algemeen computergebruik. In 2003 creëerden onderzoekers van Stanford University een programmeermodel met de naam Brook, waarmee Nvidia een stap dichter bij het creëren van een GPU voor algemeen gebruik zou komen. Destijds dachten sommige mensen dat de introductie van Brook een einde zou maken aan CPU's (zoals je ziet, dat is nog niet gebeurd).
De leider van het onderzoeksteam, Ian Buck, trad uiteindelijk toe tot Nvidia en begon het verhaal van de CUDA-kern. Nvidia heeft CUDA in 2006 uitgebracht en heeft sindsdien deep learning Deep Learning versus Machine Learning versus AI gedomineerd: hoe gaan ze samen? Diep leren versus machine leren versus AI: hoe gaan ze samen? Probeert u het verschil te berekenen tussen kunstmatige intelligentie, machine learning en diep leren? Dit is wat ze allemaal betekenen. Meer informatie Industrieën, beeldverwerking, informatica en meer. Zelfs met de vooruitgang van CUDA-kernen, is het nog steeds onwaarschijnlijk dat GPU's CPU's zullen vervangen.
Uw grafische kaart upgraden
Het gebruik van een grafische kaart die is uitgerust met CUDA-cores geeft uw pc een voorsprong op het gebied van algehele prestaties en gaming. Meer CUDA-kernen zorgen voor duidelijkere en meer levensechte afbeeldingen. Vergeet niet om ook rekening te houden met de andere functies van de grafische kaart.
Als alle elementen samenwerken om de beste prestaties te creëren, weet u dat u de juiste selectie hebt gemaakt.
Weet u niet waar u moet beginnen met het zoeken naar uw volgende grafische kaart? Onze grafische kaart koopgids De beste grafische kaarten voor elk budget De beste grafische kaarten voor elk budget Het vinden van een krachtige budget-GPU kan lastig zijn. We hebben enkele van de beste grafische kaarten verzameld voor elk budget. Meer informatie helpt u een geïnformeerde aankoop te doen die past bij uw budget.
