Hoe kunstmatige intelligentie moderne hackers en cybercriminaliteit zal bestrijden
Advertentie
In de afgelopen jaren hebben we een sterke toename van de hoeveelheid consumentengegevens gezien die in het gedrang komt. Naarmate het Internet of Things (IoT) en het wijdverbreide internetgebruik zijn intrede hebben gedaan, is cybercriminaliteit snel gegroeid. Dit schaadt niet alleen de consument, het schaadt ook de reputatie van bedrijven.
Wanneer deze inbreuken zich voordoen, zijn de economische verliezen enorm. Dit is hoe kunstmatige intelligentie (AI) wordt gebruikt om cybercriminaliteit aan te pakken.
AI: The Floodgates for Cybercrime
Het enige dat cybercriminelen als nooit tevoren in staat stelt, is kunstmatige intelligentie, en het internet der dingen vertrouwt er massaal op. Simpel gezegd, AI-ontwikkelingen maken het voor cybercriminelen veel eenvoudiger om systemen te doorbreken en gegevens te stelen. Aangezien AI zich snel ontwikkelt, is er zeker reden tot bezorgdheid.
Van cybercriminelen is algemeen bekend dat ze de nieuwste technologieën gebruiken op gebieden zoals AI. Ze doen dit om aanvallen te creëren die krachtiger, minder detecteerbaar zijn en verder reikende effecten hebben. Bovendien is de hele cybersecurity-omgeving door de enorme uitbreiding in cloud computing zo complex als ooit tevoren.
Naarmate AI-mogelijkheden krachtiger worden, is het vanzelfsprekend dat AI-systemen worden gebruikt om nieuwe bedreigingen te creëren en bestaande te helpen. Bovendien kan de steeds grotere invloed van AI op de fysieke wereld - denk aan drones en auto's - in theorie leiden tot een aantal uiterst beangstigende resultaten.
Een tekort aan cyberbeveiliging
Dit alles kon niet op een slechter moment komen: er is een enorme talentkloof binnen de cybersecurity-industrie. Meer informatie over cybersecurity met deze 11 essentiële video's Meer informatie over cybersecurity met deze 11 essentiële video's Hier zijn verschillende geweldige video's die u zullen helpen te leren over cybersecurity, hoe dit u beïnvloedt en wat u kunt doen om slimmer te zijn in de moderne tijd. Lees meer Dit is erkend als niets minder dan een crisis. Terwijl hackers en cybercriminelen hun inspanningen opvoeren met behulp van geavanceerde technologieën en tools, hebben cybersecurity-professionals zoveel hulp nodig als ze in handen kunnen krijgen.
Helaas zijn cybercriminelen zich terdege bewust en profiteren ze van deze zwakte.
Ondervoorbereide en onderbezette bedrijven kunnen heel weinig doen om aanvallen te voorkomen of resoluut reageren wanneer ze zich voordoen. Deze vaardigheden op het gebied van cybersecurity Leer over Cybersecurity met deze 11 Essentiële video's Leer over Cybersecurity met deze 11 Essentiële video's Hier zijn een aantal geweldige video's die u zullen helpen te leren over cybersecurity, wat dit voor u betekent en wat u kunt doen om slimmer te zijn in het moderne leeftijd. Lees meer tekort betekent dat de vraag astronomisch is, de prijzen hoog zijn en de toegang tot professionals op het gebied van cyberbeveiliging vele barrières kent. Deze zijn erg moeilijk te overwinnen, vooral voor kleinere bedrijven.
Met de alomtegenwoordigheid van web- en cloudproducten en -diensten die momenteel de markt domineren, is het moeilijk genoeg voor bedrijven om het juiste talent voor hun IT-behoeften te vinden, laat staan cybersecurity. Het zijn start-ups en kleinere bedrijven die het vaakst het doelwit zijn en de resultaten kunnen soms fataal zijn.
Dit gebeurt allemaal terwijl grotere bedrijven kunnen profiteren van expertise op het gebied van cybersecurity, zij het niet gemakkelijk. Het hoeft geen betoog dat er iets moet veranderen, maar wat?
Het potentieel voor machinaal leren
Veel bedrijven kijken momenteel naar AI tegen AI in de strijd tegen cybercriminaliteit. Het is overduidelijk dat we ons momenteel in een wapenwedloop tegen de cybercriminelen bevinden.
De cybercriminelen winnen momenteel misschien, maar naarmate cybersecurity-experts en nieuwe startups hun AI-algoritmen beginnen te verbeteren en zich richten op het oplossen van dit enorme probleem, is het niet duidelijk hoe lang ze ongecontroleerd kunnen doorgaan.
Een opwindende ontwikkeling is geïnspireerd op het menselijk lichaam. Gedurende miljoenen jaren heeft ons immuunsysteem zichzelf leren begrijpen. Een groot deel hiervan is de manier waarop het bedreigingen kan detecteren en snel kan bestrijden, zelfs als ons lichaam ze nog nooit eerder heeft 'gezien', onthoud die bedreiging dan voor de volgende keer.
Dit is de basismanier om ons immuunsysteem te beschrijven en hetzelfde kan worden toegepast op AI.
Met behulp van machine learning kunnen cybersecurity-oplossingen - in feite het 'immuunsysteem' van een computer - algoritmen gebruiken om digitale bedreigingen te identificeren wanneer ze zich voordoen, lang voordat er een inbreuk plaatsvindt, en deze informatie gebruiken om ze te voorkomen. Door verbinding te maken met het bedrijfsnetwerk, kon AI hier meer over te weten komen.
Na verloop van tijd zou machine learning bepalen wat normaal is en alles bestrijden wat ongewoon lijkt.
Daar is een algoritme voor
Het is geweldig om AI te zien ontwikkelen op een manier die cybercriminaliteit kan bestrijden, maar misschien begint de beste manier om dit te doen bij onszelf. Hoewel de bedreigingen van AI-geassisteerde cybercriminaliteit eng zijn, is wat wellicht enger, zoals gedocumenteerd door een IBM-onderzoek uit 2014, dat meer dan 90% van cybercriminaliteit het gevolg is van fouten namens ons, de eindgebruikers.
Ondanks de vele geavanceerde cyberbeveiligingsoplossingen die tegenwoordig beschikbaar zijn, inclusief die met AI, richten de meeste grote inbreuken zich op menselijke fouten die zijn geworteld in ons gedrag, niet alleen op fouten en kwetsbaarheden in netwerken en systemen. Door zelfbewust te worden en dit gedrag te herkennen, kunnen consumenten zoals u en ik ons verdedigen tegen cybercriminaliteit. Dit vereist zeer weinig inspanning. Veel menselijk gedrag wordt algemeen erkend als hulp bij cybercriminelen, maar drie vallen meer op dan alle andere:
1. Standaard bias
Het accepteren van standaardbeveiligingsinstellingen op computers en het niet benutten van het volledige voordeel van tweefactorauthenticatie bezorgt IT-afdelingen niet alleen hoofdpijn, ze brengen gegevens in gevaar.
2. Conditionering
Het constante nieuws over nieuwe bedreigingen, blootstelling aan kleine cybersecurity-problemen die gemakkelijk te herkennen zijn, zoals phishing, Hoe een phishing-e-mail te vinden Hoe een phishing-e-mail te vinden Het vangen van een phishing-e-mail is moeilijk! Oplichters doen zich voor als PayPal of Amazon en proberen uw wachtwoord- en creditcardgegevens te stelen, omdat hun bedrog bijna perfect is. We laten u zien hoe u fraude opmerkt. Meer lezen en veel beveiligingswaarschuwingen en -meldingen betekenen dat we geconditioneerd zijn om af te zien en zelfgenoegzaam te worden.
3. Hype en valse angst
Elke keer als er een spraakmakende aanval of probleem is. Een enge blik op de ergste datalekken van de geschiedenis. Een enge blik op de ergste datalekken van de geschiedenis. Lees meer. Het raakt het nieuws. Dit vraagt beveiligingsexperts om de klok rond te werken om het te repareren. Organisaties volgen ook hun voorbeeld en proberen zichzelf te beschermen tegen iets waar ze zich misschien nooit zorgen over hoeven te maken. Al die tijd negeren ze de huidige kwetsbaarheden.
Dus, wat is de oplossing - technologie die AI gebruikt om cybercriminaliteit te bestrijden die AI gebruikt, of beter menselijk gedrag? Hoewel het eerste veel waarschijnlijker is dan het laatste, is een combinatie van beide de meest effectieve oplossing.
Ja, we kunnen veel meer doen om cybercriminaliteit te bestrijden door voorzichtiger en zelfbewuster te zijn. Er is echter nog steeds een groot tekort aan vaardigheden en cybercriminaliteit wordt slimmer, brutaler en moeilijker te detecteren. Het is de combinatie van AI en menselijke intelligentie die het meest veelbelovend is in de strijd tegen cybercriminelen.
Wil je meer weten?
AI is bedoeld om de manier waarop onze wereld werkt te transformeren. Het is iets dat alles raakt en technologische gebieden en zelfs aspecten van ons dagelijks leven verstoort die decennia lang onaangeroerd zijn gebleven. Van de chips in onze computers en apparaten tot de westerse democratie, niets valt buiten het bereik van AI, technologie en big data.
Meer informatie over hoe antivirussystemen AI gebruiken om u te beschermen Deze 4 antivirusprogramma's gebruiken AI om uw systeem te beschermen Deze 4 antivirusprogramma's gebruiken AI om uw systeem te beschermen Moet uw volgende antivirusabonnement kunstmatige intelligentie bevatten, of is het gewoon een ander beveiligingsmodewoord? Lees verder !
Beeldtegoed: AndreyPopov / Depositphotos
Ontdek meer over: Kunstmatige intelligentie, Online beveiliging.
